Oppure , la nostra nuova soluzione di intelligenza artificiale.
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Guida chiara all’IA: cos’è, come funziona, i tipi principali, dove si usa e quali benefici e rischi porta nella vita e nel lavoro.
L’intelligenza artificiale (IA) è la capacità di un sistema informatico di analizzare grandi quantità di dati, individuare schemi e tendenze e imparare da essi per formulare previsioni o generare contenuti. Alcuni sistemi possono adattare il proprio comportamento nel tempo, ma sempre sotto la supervisione umana. Esempi comuni sono i programmi che riconoscono oggetti nelle immagini, assistenti virtuali o strumenti di scrittura automatica.
Alla base dell’IA ci sono due elementi: i dati e gli algoritmi. I dati rappresentano la materia prima, mentre gli algoritmi sono il motore che elabora le informazioni per riconoscere relazioni, prevedere risultati o creare nuovi contenuti. Il Machine Learning (ML) combina questi due concetti base: è un insieme di algoritmi che imparano dai dati invece di essere programmati caso per caso.
Proprio come accade nel cervello umano, anche l’intelligenza artificiale utilizza le reti neurali, costituite da livelli di algoritmi che elaborano i dati, individuano relazioni e producono la risposta finale. Quando i livelli sono molti, si parla di Deep Learning: una classe di Machine Learning che utilizza reti neurali profonde per estrarre dai dati, caratteristiche e correlazioni complesse in modo autonomo. Il Deep Learning consente ai sistemi di agire su dati grezzi e non strutturati, imparare autonomamente le caratteristiche più rilevanti dai dati e offrendo all’utente capacità di analisi più avanzate.
L’IA si distingue tra:
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM - Large Language Models) sono reti neurali addestrate su enormi quantità di testi per imparare schemi linguistici e generare nuovi contenuti su richiesta. Questa è la base dell’IA generativa, che oggi permette di creare testi, immagini, suoni e video. Proprio per la sua potenza, richiede una continua verifica umana e un uso responsabile dei dati.
L’IA è ormai parte della nostra vita quotidiana: ci aiuta nelle ricerche online, nei suggerimenti di film o musica, nella traduzione automatica e nel riconoscimento di immagini: sono sistemi di raccomandazione e di visione artificiale che personalizzano l’esperienza e fanno risparmiare tempo. Anche nell’industria e nella ricerca trova applicazione in molti ambiti: diagnosi mediche, manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi produttivi e analisi dei dati complessi.
L’IA offre vantaggi significativi: aumenta l’efficienza, automatizza compiti ripetitivi e migliora la qualità delle decisioni. Può contribuire alla sostenibilità, ottimizzando processi e risorse. Tuttavia, comporta anche sfide da gestire: bias nei dati, opacità dei modelli e tutela della privacy. Per questo è fondamentale mantenere la supervisione umana (human-in-the-loop) per garantire l’accuratezza, ridurre i pregiudizi cognitivi, verificare la correttezza ed assumersi la responsabilità dei contenuti nel contesto in cui vengono presentati.
Miglioriamo le nostre attività nel settore energetico grazie ai nostri supercomputer e all’applicazione della IA a favore della decarbonizzazione.
Il nostro supercomputer ci permette di incrementare l’efficienza e proseguire nel percorso di decarbonizzazione.
Utilizziamo tecnologie avanzate per ottimizzare l'efficienza operativa, innalzare il livello di sicurezza sul lavoro e migliorare la qualità dei dati.
Il Gas Sensor Node di Eni monitora e quantifica in continuo le emissioni fuggitive di metano, riducendo costi operativi e garantendo compliance OGMP 2.0.
Una rubrica che racconta con parole semplici l'energia che muove il mondo, dal gas naturale alle rinnovabili, dalla mobilità sostenibile alla decarbonizzazione.
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Grazie a questa tecnologia riusciamo a rispondere alle tue richieste interrogando i contenuti e i documenti più rilevanti presenti su eni.com. (N.B. Vengono presi in considerazione i documenti finanziari degli ultimi 12 mesi e i comunicati stampa degli ultimi 2 anni.)
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Qualora dovessi riscontrare delle inesattezze nella risposta fornita, ti preghiamo di segnalarcelo tramite il feedback disponibile a fondo pagina: ci sarà molto utile per migliorare.
Dal momento che quanto elaborato dal sistema non rappresenta la posizione ufficiale di Eni, invitiamo gli stakeholder interessati a conoscere le posizioni della Società a rivolgersi ai propri contatti di riferimento: Ufficio Stampa per i giornalisti, Investor Relations per analisti e investitori, Segreteria Societaria per gli azionisti etc..
EnergIA riesce a comprendere domande poste in quasi tutte le lingue, ma preferiamo fornirti una risposta in inglese o in italiano, le due lingue disponibili su eni.com.
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