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Il nuovo sistema di supercalcolo (High Performance Computing - HPC) HPC6, completato e avviato a novembre 2024, potenzia significativamente la capacità computazionale del Green Data Center Eni di Ferrera Erbognone, in provincia di Pavia, portandola da 70 a 606 milioni di miliardi di operazioni matematiche eseguite in un secondo e cioè a 606 PFlops di picco.
Nella classifica Top500 si colloca al sesto posto a livello globale e primo al mondo tra i supercomputer ad uso industriale. Il sistema, inoltre, è concepito secondo i criteri più avanzati di efficienza energetica.
Uno degli elementi chiave di HPC6 è il nuovo sistema di raffreddamento a liquido in grado di ottimizzare l’assorbimento del calore prodotto dalla nuova macchina e renderla più efficiente da un punto di vista energetico. HPC6 rafforza il processo di digitalizzazione e innovazione di Eni e rappresenta, allo stesso tempo, un asset cruciale per realizzare la nostra strategia di decarbonizzazione e per affrontare le sfide della transizione energetica.
Naviga lo speciale interattivo su HPC6, il nostro supercomputer
Una leva tecnologica per accelerare la trasformazione di Eni e sostenere lo sviluppo di nuovi business ad alto potenziale.
HPC6, leva a supporto della transizione energetica
HPC6 rappresenta l’ultima generazione dei nostri supercomputer. Le sue prestazioni lo rendono il più potente al mondo per scopi industriali, condividendo l’architettura dei sistemi più avanzati. Queste caratteristiche gli permettono di svolgere un ruolo cruciale lungo tutta la filiera energetica e verrà impiegato, in particolare, per ottimizzare l'operatività degli impianti industriali, migliorare l’accuratezza degli studi geologici e fluidodinamici per lo stoccaggio della CO2 e per sviluppare batterie più performanti. Verrà utilizzato, inoltre, per ottimizzare la filiera dei biocarburanti e per simulare il comportamento del plasma nella fusione a confinamento magnetico.
L’elevata potenza di calcolo di HPC6 contribuisce a rafforzare il nostro percorso di trasformazione accelerando lo sviluppo di nuovi business ad alto potenziale legati alla transizione energetica. Rafforza, inoltre, la sinergia tra Eni e le sue Società Satellite e crea valore strategico per l’avvio di nuove collaborazioni esterne.
Caratteristiche principali
Bioenergie
Energia da fonti rinnovabili
Gestione della CO₂
Oil & Gas
Ricerca scientifica
Industrializzazione
Cattura e stoccaggio della CO₂
Esplorazione geofisica
Intelligenza artificiale
Modellazione molecolare
Ottimizzazione fluidodinamica
Cineca
CNR Lecce
Come funziona
HPC6 utilizza la tecnologia Cray EX4000 e Cray ClusterStor E1000 di HPE e raggiunge una potenza di calcolo di 606 PFlops di picco (Rpeak) e 477 PFlops “sustained” (Rmax), posizionandosi tra le infrastrutture più avanzate. HPC6 è installato in un’area dedicata nel Green Data Center di Eni, uno dei centri di calcolo con la più alta efficienza energetica e tra i migliori per contenimento dell’impronta carbonica in Europa. Qui, il nuovo sistema di raffreddamento a liquido impiega una tecnologia a liquido “diretto”, che consente di smaltire il 96% del calore prodotto.
Per ridurre la propria impronta carbonica, inoltre, il Green Data Center di Ferrera Erbognone che ospita il supercomputer è alimentato anche da un impianto fotovoltaico da 1MW di potenza
HPC6 è un sistema di 3.472 nodi di calcolo, che incorporano un totale di 13.888 GPU. Ciascuno di essi è composto da una CPU AMD EPYC™ a 64 core, affiancata da quattro potenti GPU AMD Instinct™ MI250X. La rete HPE Slingshot di cui dispone il supercomputer è ad alte prestazioni e assicura un’interconnessione veloce e affidabile tra i nodi, facilitando il trasferimento dei dati ad alta velocità.
Caratteristiche e prestazioni
HPC6 è un cluster di calcolo e cioè un insieme di computer che collaborano fra loro per moltiplicare le prestazioni complessive.
606
mln di miliardi
operazioni matematiche svolte in un secondo
3.472
CPU totali
13.888
schede GPU totali
606
mln di miliardi
operazioni matematiche svolte in un secondo
3.472
CPU totali
13.888
schede GPU totali
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