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Oppure , la nostra nuova soluzione di intelligenza artificiale.

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  • AZIENDA

L’IA responsabile in Eni

Dalla manutenzione predittiva, alla ricerca e allo sviluppo di nuovi strumenti di supporto digitale.

Logo ai con elementi grafici hi tech

L’IA, leva di trasformazione a misura di persona

In Eni utilizziamo l'intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa, accelerare la ricerca e sviluppo e generare valore per tutti gli stakeholder, sempre con un approccio human-centric che mantiene le persone al centro e in controllo degli strumenti. 

Che cos’è la Responsible AI

L’IA responsabile è un modo di progettare, sviluppare e utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale che tutela le persone, i loro diritti e la qualità dei processi. Significa definire regole chiare su dati, modelli e utilizzi; assicurare una supervisione umana significativa; valutare i rischi in modo proporzionato; e rendere comprensibili finalità, funzionamento e limiti degli strumenti. In questo quadro, l’innovazione tecnologica resta al servizio di decisioni informate, trasparenti e di benefici misurabili per tutti gli stakeholder.

I nostri principi di Responsible AI

La nostra visione sull’intelligenza artificiale è chiara: adozione professionale e curiosa, nel rispetto dell’etica, delle regole e della centralità dell’individuo. Ogni progetto è guidato da quattro pilastri:

 

  • inclusione
  • etica
  • responsabilità
  • trasparenza

Questo significa prevenire bias e discriminazioni, garantire benefici per persone e processi in coerenza con il nostro Codice Etico, adottare comportamenti idonei e comunicazioni chiare verso tutti gli stakeholder e informare in modo puntuale su funzionamento, dati, fonti, governance e tracciamento dei risultati.  Promuoviamo una cultura della responsabilità in linea con lo European AI Act, integrata nella nostra governance e nei percorsi di formazione diffusa. 

Gli abilitatori: supercalcolo, dati di qualità e modelli avanzati

Il supercalcolo è l’abilitatore dell’IA in Eni. HPC6, il supercomputer avviato a novembre 2024 nel Green Data Center di Ferrera Erbognone (PV), incrementa sensibilmente la potenza di calcolo a disposizione degli strumenti di intelligenza artificiale. HPC6 abilita una serie di applicazioni lungo la nostra filiera, dalle geoscienze 3D alla fluidodinamica computazionale allo sviluppo di tecnologie a supporto della transizione energetica, e permette di eseguire algoritmi e flussi di lavoro ad alta intensità di dati. La qualità dei dati è un prerequisito: lavoriamo su dataset validati e certificati, sviluppando Large Language Model e modelli verticali specifici per le esigenze Eni, basati sul nostro patrimonio informativo.

Dove l’IA crea valore

In Eni, l'intelligenza artificiale è un motore di trasformazione in diverse aree:

 

  • operazioni: applichiamo algoritmi di machine learning per la manutenzione predittiva, l’ottimizzazione dei processi e la gestione energetica, contribuendo a mantenere gli impianti in condizioni ottimali e a individuare tempestivamente le anomalie;
  • ricerca e sviluppo: l’IA accelera lo sviluppo di nuovi materiali, l’ottimizzazione dei processi e la creazione di gemelli digitali. Supporta inoltre studi geologici e sulla dinamica dei fluidi applicati allo stoccaggio dell’anidride carbonica, l'innovazione su batterie e le simulazioni per la fusione a confinamento magnetico
  • persone: semplifichiamo le attività ripetitive e miglioriamo la qualità del lavoro grazie a strumenti digitali intelligenti che ci assistono nelle attività quotidiane, garantendo sempre la supervisione umana.

Un esempio concreto: EnergIA, la finestra AI su eni.com

EnergIA è lo strumento di IA generativa che rende più accessibile e veloce il sito eni.com: aiuta gli utenti a trovare rapidamente contenuti e dati aggiornati, interrogando le pagine e i documenti più rilevanti pubblicati sul portale. EnergIA è “una nuova finestra sul mondo Eni” a disposizione di tutti, con disclaimer e termini di utilizzo chiari sui contenuti generati dall’IA e sul perimetro delle fonti considerate (documenti finanziari degli ultimi dodici mesi, comunicati stampa degli ultimi due anni).

Governance, competenze e benefici

Abbiamo istituito centri di eccellenza per la governance dell’IA, dalla prototipazione all’industrializzazione, integrando   queste soluzioni nei processi esistenti, investendo su formazione e competenze. L’obiettivo è minimizzare i rischi, preservare la fiducia e tradurre l’innovazione in servizi più affidabili, tempi più rapidi e maggiore qualità per clienti e stakeholder. La centralità dell’essere umano e una governance efficace sono condizioni imprescindibili per generare valore con l’IA.