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Documentazione

Master EXA Intelligence: AI and Advanced Modeling in Energy

Il percorso d'eccellenza che unisce potenza computazionale, intelligenza artificiale e innovazione industriale al servizio del settore energetico.

Il Master di alta formazione per le nuove competenze nell'energia del futuro

Il Master EXA Intelligence: AI and Advanced Modeling in Energy, nato dalla partnership tra Eni e Cefriel, centro di innovazione digitale del Politecnico di Milano, è un percorso formativo avanzato nel quale convergono alta formazione, capacità tecnologica e applicazione industriale per trasformare dati, intelligenza artificiale (IA) e supercalcolo in soluzioni per l’energia

Il programma approfondisce le più recenti evoluzioni dell'IA e della modellazione avanzata, con l'obiettivo di combinare modelli matematico-fisici e calcolo ad alte prestazioni per risolvere le sfide industriali più complesse. Vivrai un’esperienza a tutto tondo che affianca alle competenze tecniche una forte attenzione all'uso etico e responsabile delle nuove tecnologie, sviluppando al contempo le capacità manageriali e progettuali necessarie per operare in contesti industriali avanzati. 

Il Master si inserisce all’interno dell’ecosistema tecnologico di Eni dove competenze e progetti si integrano a sistemi di IA, advanced modeling e supercalcolo. Il nome Exa, infatti, si ispira alla soglia exascale del supercalcolo, ovvero la potenza necessaria ad eseguire un miliardo di miliardi di operazioni matematiche al secondo, soglia raggiunta grazie alla combinazione dei supercomputer HPC6 e HPC7 installati presso il Green Data Center di Eni.

Master EXA Intelligence: bando, selezione e scadenze candidatura

Il Master ha una durata di 12 mesi ed è rivolto a 15 laureati (o laureandi entro dicembre 2026) in discipline STEM. Prevede l'assunzione immediata con Contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca. 

Al termine del programma è previsto il conseguimento del Diploma di Master di II livello in EXA Intelligence: AI and Advanced Modeling in Energy.

Leggi tutti i dettagli qui di seguito e candidati entro il 10 dicembre 2026.

A chi è rivolto

La classe di Master sarà composta da 15 apprendisti che verranno selezionati da Eni.

Verranno invitati a partecipare alla selezione i candidati che, entro la data di scadenza del bando di concorso, siano in possesso dei seguenti requisiti.

Aver conseguito, o prevedere di conseguire entro e non oltre il 31 dicembre 2026, una Laurea Magistrale con voto uguale o superiore a 100/110 (o equivalente titolo estero) in:

  • Fisica – LM-17; 

  • Informatica – LM-18; 

  • Ingegneria chimica – LM-22; 

  • Ingegneria dell’automazione – LM-25; 

  • Ingegneria elettronica – LM-29

  • Ingegneria energetica e nucleare – LM-30; 

  • Ingegneria gestionale – LM-31; 

  • Ingegneria informatica – LM-32; 

  • Ingegneria meccanica – LM-33; 

  • Ingegneria per l’ambiente e il territorio – LM-35; 

  • Matematica – LM-40; 

  • Statistica – LM-44;

  • Ingegneria dei materiali – LM-53 

  • Intelligenza Artificiale e Data Science – LM-91

 

Altri requisiti:

  • Non aver compiuto 29 anni al 31/12/2026 (nati dal 1° gennaio 1998)

  • Avere un’ottima conoscenza della lingua inglese. Per i candidati stranieri sarà considerato requisito preferenziale la buona conoscenza della lingua italiana.

Per approfondire i requisiti puoi consultare il bando di concorso che trovi alla fine di questa pagina.

La struttura del Master

Il programma di formazione ha una impostazione learning by doing, con una durata di 12 mesi suddivisi in 6 mesi di aula (incluse esercitazioni pratiche e laboratori) presso il Campus “La Goccia” del Politecnico di Milano e potranno prevedere l’utilizzo di ulteriori sedi del Politecnico di Milano, del Cefriel o di altri spazi dedicati alle attività formative e progettuali del Master. I successivi 6 mesi sono dedicati allo sviluppo di un project work in Eni e sue Società. Le lezioni sono tenute totalmente in lingua inglese da docenti universitari e aziendali e si integrano con case study, seminari di manager ed esperti Eni.

Il piano didattico prevede un totale di 63 CFU. Nella tabella di seguito sono riportati gli insegnamenti e il dettaglio del programma.

Corsi - 43 CFU

  • AI-assisted Python Programming

  • AI Models

  • Generative e Agentic AI

  • AI & HPC Infrastructure

  • Scientific Machine Learning

  • Optimization

  • Advanced AI Applications, Manage-ment & Governance

  • Management Skills

Project Work - 20 CFU

Contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca

I partecipanti selezionati ricevono una proposta di Contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca, che rimane attivo per l’intera durata del Master. Inoltre, tutti i partecipanti riceveranno una retribuzione di 1.500 € mensili lordi per il periodo di formazione (12 mesi). 

La tassa di immatricolazione al Cefriel – PoliMi è versata direttamente da Eni ai suddetti Istituti.

Titolo

Al termine del percorso, gli apprendisti conseguono il Diploma di Master di II livello in EXA Intelligence: AI and Advanced Modeling in Energy del Politecnico di Milano.

A chi è rivolto

A chi è rivolto

La classe di Master sarà composta da 15 apprendisti che verranno selezionati da Eni.

Verranno invitati a partecipare alla selezione i candidati che, entro la data di scadenza del bando di concorso, siano in possesso dei seguenti requisiti.

Aver conseguito, o prevedere di conseguire entro e non oltre il 31 dicembre 2026, una Laurea Magistrale con voto uguale o superiore a 100/110 (o equivalente titolo estero) in:

  • Fisica – LM-17; 

  • Informatica – LM-18; 

  • Ingegneria chimica – LM-22; 

  • Ingegneria dell’automazione – LM-25; 

  • Ingegneria elettronica – LM-29

  • Ingegneria energetica e nucleare – LM-30; 

  • Ingegneria gestionale – LM-31; 

  • Ingegneria informatica – LM-32; 

  • Ingegneria meccanica – LM-33; 

  • Ingegneria per l’ambiente e il territorio – LM-35; 

  • Matematica – LM-40; 

  • Statistica – LM-44;

  • Ingegneria dei materiali – LM-53 

  • Intelligenza Artificiale e Data Science – LM-91

 

Altri requisiti:

  • Non aver compiuto 29 anni al 31/12/2026 (nati dal 1° gennaio 1998)

  • Avere un’ottima conoscenza della lingua inglese. Per i candidati stranieri sarà considerato requisito preferenziale la buona conoscenza della lingua italiana.

Per approfondire i requisiti puoi consultare il bando di concorso che trovi alla fine di questa pagina.

Programma

La struttura del Master

Il programma di formazione ha una impostazione learning by doing, con una durata di 12 mesi suddivisi in 6 mesi di aula (incluse esercitazioni pratiche e laboratori) presso il Campus “La Goccia” del Politecnico di Milano e potranno prevedere l’utilizzo di ulteriori sedi del Politecnico di Milano, del Cefriel o di altri spazi dedicati alle attività formative e progettuali del Master. I successivi 6 mesi sono dedicati allo sviluppo di un project work in Eni e sue Società. Le lezioni sono tenute totalmente in lingua inglese da docenti universitari e aziendali e si integrano con case study, seminari di manager ed esperti Eni.

Il piano didattico prevede un totale di 63 CFU. Nella tabella di seguito sono riportati gli insegnamenti e il dettaglio del programma.

Corsi - 43 CFU

  • AI-assisted Python Programming

  • AI Models

  • Generative e Agentic AI

  • AI & HPC Infrastructure

  • Scientific Machine Learning

  • Optimization

  • Advanced AI Applications, Manage-ment & Governance

  • Management Skills

Project Work - 20 CFU

Contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca

Contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca

I partecipanti selezionati ricevono una proposta di Contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca, che rimane attivo per l’intera durata del Master. Inoltre, tutti i partecipanti riceveranno una retribuzione di 1.500 € mensili lordi per il periodo di formazione (12 mesi). 

La tassa di immatricolazione al Cefriel – PoliMi è versata direttamente da Eni ai suddetti Istituti.

Titolo

Titolo

Al termine del percorso, gli apprendisti conseguono il Diploma di Master di II livello in EXA Intelligence: AI and Advanced Modeling in Energy del Politecnico di Milano.

Documenti di approfondimento

Scarica il bando

Bando di concorso Master EXA Intelligence